- Primeiras coisas primeiro, o que é GDPR?
- E se você não cumprir?
- Conformidade com ciência de dados e GDPR
- O futuro da ciência de dados é sombrio?
- Desafios e porque o GDPR é relevante para a ciência de dados
- Os cientistas de dados estarão na ponta receptora do bastão?
- O impacto na ciência de dados
Primeiras coisas primeiro, o que é GDPR?
A sigla significa Regulação Geral de Proteção de Dados . Se a sua empresa ou organização coletar dados sobre os cidadãos da União Europeia (UE), você estará em água quente a partir de 25 de maio.
Após a implementação completa da GDPR, não será apenas uma preocupação para aqueles que coletam dados e vendem para os anunciantes. Pelo contrário, será uma coisa igualmente importante para a ciência de dados em sua totalidade.
Em outras palavras, é uma legislação que o mundo pode ter que cumprir (no caminho certo) e não apenas a UE. O PIBR afecta a ciência dos dados de forma a evitar que tanto as organizações públicas como privadas colham dados de cidadãos europeus sem o seu consentimento explícito.
E se você não cumprir?
Acima, foi declarado que você vai ter problemas com as autoridades se você não parar de coletar dados sobre os usuários sem o seu consentimento, a legislação tornou punível por lei. A organização em questão terá que pagar multas de até 20 milhões de libras e até 4% do faturamento anual da empresa.
Se isso vai ou não ser digno de expectativas associadas a ele, só o tempo dirá, mas por enquanto não se pode deixar de apreciar o movimento de valorizar a privacidade de um indivíduo. O momento não poderia estar mais certo (em meio ao uso indevido de dados e ações judiciais).
Conformidade com ciência de dados e GDPR
Uma pessoa seria idiota ao imaginar que os dados do usuário ainda são um subproduto das organizações. Os dados se tornaram uma mercadoria há muito tempo atrás, sobre a qual a economia moderna prospera. Para os anunciantes, em especial, é importante conhecer os hábitos (em potencial ou não) dos clientes, os padrões de consumo e o poder de compra.
Os cientistas de dados fazem isso para que os anunciantes possam personalizar seus anúncios o máximo possível. Para a empresa que vende esses dados, eles ganham milhões em receita, como resultado. É por isso que a corrida está ativada e as plataformas estão no lugar, o que tende a coletar e avaliar a experiência do usuário (UX).
Agora, para um cientista de dados, na superfície, é o fim de suas carreiras. Se uma lei os impede de coletar e analisar dados, o que eles farão? Bem, este blog tentará responder isso um pouco mais, mas neste momento, o GDPR afeta a ciência de dados e sua implementação os limitará a criar perfis de usuários e processar dados.
Em segundo lugar, caso decidam sobre a coleta de dados, terão muito a explicar para o órgão regulador e, no caso de não justificarem a postura, as organizações também serão responsáveis.
O futuro da ciência de dados é sombrio?
Os defensores acreditam que o GDPR afeta a ciência de dados e que o futuro da ciência de dados ou cientistas, por sinal, não é tão sombrio assim. Há coisas positivas que estão destinadas a sair disso.
- Primeiramente, as organizações ou aqueles que praticam a ciência de dados terão que ter cuidado ao realizar a coleta, o processamento e o gerenciamento de dados. A prática adotada pelas organizações deve ser apenas em circunstâncias onde a necessidade é legítima, de modo a atender o relacionamento de um cliente com a empresa, sem comprometer seu direito à privacidade. Além disso, cabe à empresa permitir que seus clientes optem pela política de exclusão de perfis de dados.
- Como consumidor, o GDPR atribui peso aos seus direitos, o que determina que você não pode estar sujeito a nenhuma decisão tomada por uma organização com relação à sua proteção de dados, tomada como parte da regra de processamento automatizado da empresa. Isso é denominado por especialistas que acreditam que o GDPR afeta a ciência de dados como “direito à explicação”, deixando de cumprir com qual empresa pode enfrentar repercussões legais.
- Se a empresa tiver uma regra de processamento automatizada que tome decisões, não deve haver discriminação em termos de raça, credo, casta, religião e orientação sexual, etc., a menos que a ocasião absolutamente exija. Abster-se de utilizar os dados coletados de tal maneira.
Além disso, documentar a extração de dados de uma determinada fonte para a execução baseada nela será de grande importância, uma vez que os órgãos relevantes tenham conseguido sua implementação.
Desafios e porque o GDPR é relevante para a ciência de dados
Existe uma grande quantidade de conflitos entre os defensores da privacidade e os cientistas de dados. Ambos estão se esforçando para melhorar os usuários, mas estão trabalhando exatamente da maneira oposta. Um cientista de dados geralmente busca aproveitar novos dados e fazer uso dos dados já existentes, enquanto um defensor da privacidade procurará minimizar o aproveitamento de dados feito por um cientista de dados. Ele garantirá que nada saia para o qual o usuário ainda não tenha consentido.
É por isso que a implementação do GDPR afeta a ciência de dados e é complicada em relação aos dois lados da moeda. Nos últimos anos, a privacidade ganhou muita atenção devido à violação da ética e do código de conduta das empresas on-line.
Era apenas inevitável que algo do tipo (GDPR) aparecesse. A ciência de dados evoluiu de tal forma que as tecnologias de ponta de coleta de dados e a análise estão no controle quando se trabalha com dados. Você sabia que a coleta de dados dos dias atuais inclui o noSQL, o processamento na memória e as tecnologias de armazenamento em nuvem sob demanda em massa? Bem, você está mesmo surpreso, agora que você sabe?
Isso levou à criação de "lagos de dados". Naturalmente, essa enorme quantidade de armazenamento de dados nada mais é do que uma tonelada de lagos. Corporações encorajam essa prática e, assim, mais e mais cientistas de dados se envolvem nela. É como pedir às autoridades para apertar o laço em volta do pescoço.
Os desafios que emancipam como resultado são três. Como foi dito, há dados imensos e lagos de dados, e há uma maior probabilidade de empresas / organizações perderem de vista o aspecto de segurança de dados e se a teia escura se apossar disso. Inicialmente, para ganhar dinheiro com a venda de dados para os anunciantes, mas com os hackers, é um nível totalmente novo. Eles podem colocar em risco todo o seu sustento.
Não que o ato de compilação de dados sem consentimento prévio esteja sendo CONDONADO. Mas os dados deixados desmarcados em si representam uma ameaça, então o que é melhor do que ter uma lei que regule qualquer ou todos os dados brutos. Isso impede que a segurança de dados brutos seja armazenada / copiada / distribuída de maneira prejudicial.
Os cientistas de dados estarão na ponta receptora do bastão?
Se, como cientista de dados, você coletar dados, verifique se você tem um consentimento explícito do indivíduo para o qual está coletando dados. Além disso, é imperativo que você mencione o motivo pelo qual os dados são coletados.
Princípios semelhantes se aplicam ao seu uso. Aqui, um cientista de dados pode enfrentar severas limitações em termos do que fazer com os dados existentes. Você não pode dar a volta e pedir o consentimento agora de indivíduos preocupados. E como mencionado anteriormente, quem sabe o que sairá do dumping de dados? Portanto, a cláusula para o devido consentimento de um indivíduo tornou-se tão importante como parte do GDPR.
Venda para terceiros ou anunciantes também não será fácil. Compradores de terceiros e anunciantes ficarão relutantes no sentido estrito da palavra após a implementação do GDPR afetar a ciência de dados e serem finalizados em sua letra e espírito. Mas quem pode culpá-los? Espere, muitas fontes de dados ficarem secas, como resultado.
Como cientista de dados, você não será capaz de realizar perfis de clientes, a menos que seja o caso de pontuação de crédito ou inadimplência ou fraude e similares. Claramente, comunique o direito de recusar o perfil automático - uma prática que muitas empresas aderem ao indivíduo.
Em meio a todos esses regulamentos, é correto supor que um cientista de dados estará na ponta receptora do bastão. No entanto, os benefícios de longo prazo podem superar as complicações atuais, mas o cientista de dados e o próprio campo sofrerão.
Mesmo se os dados forem armazenados, o GDPR afeta a ciência de dados e exige responsabilidade dos envolvidos e da própria empresa. Então, fique preparado se você pretende fazê-lo. E isso não será agradável. Os dados armazenados precisam de erradicação completa sob as regras do GDPR. Além disso, qualquer informação sobre o usuário, uma empresa é obrigada a divulgá-lo.
Qualquer tentativa de transmitir informações confidenciais por meio do Cloud Storage ou de análises ou serviços da Web etc. está sujeita a sérias implicações. Além disso, as grandes empresas na península da UE terão de nomear um responsável pela proteção de dados. Conforme discutido, multas de até 2% do faturamento anual de uma empresa são aplicáveis em caso de não conformidade.
A intenção é melhorar a prestação de contas para não comprometer empregos ou um determinado campo. Assim, com o GDPR implantado, as empresas terão que garantir que estejam em conformidade, onde o GDPR afeta as políticas de ciência de dados e mantêm a documentação adequada de que nenhuma informação privada é coletada sem o consentimento prévio.
O impacto na ciência de dados
O impacto é real. Portanto, é aconselhável preparar-se antecipadamente. Realizar auditoria de onde a empresa está violando a privacidade de seus usuários. Olhe para todos os tipos de dados; casos como o GDPR afetará a análise de Big Data e verificará seus dados estruturados entre outros tipos de dados para chegar a conclusões corretas.
Além disso, você deve garantir a conformidade de seus produtos, uma vez que o GDPR afeta a ciência de dados. Além disso, crie um canal de comunicação com seus especialistas internos ou externos em privacidade.
